为助力研究生提升机器学习应用能力，破解模型开发与科研实践中的技术难题，“CMS环境驿站”一站式学生服务社区特开展“研途菁进”学术支持系列活动第九期，特邀领域资深学老师分享机器学习实操方法，具体事宜通知如下：
一、活动主题
机器学习模型开发与新污染物智能筛查
二、活动时间
2026年5月22日18:30-20:00
三、活动地点
环境学院1207会议室
四、嘉宾简介
孙叶，金宝搏app官网下载环境学院博士后助理研究员、硕士生导师，尤世界教授课题组核心成员。研究方向面向国家新污染物治理重大需求，聚焦人工智能与环境工程的深度交叉融合，长期从事AI大模型驱动的新污染物识别筛查与风险防控研究，致力于构建“智能识别—精准评估—靶向防控”的新污染物治理研究新范式。近年来，以第一作者在 Environmental Science & Technology、Water Research 等环境领域顶尖期刊发表高水平论文4篇，其中包括 Environmental Science & Technology 论文3篇、Water Research 论文1篇；授权多项发明专利和软件著作权。主持国家自然科学基金青年项目（C类）、中国博士后科学基金特别资助/面上资助、国家资助博士后研究人员计划等科研项目。
五、活动内容
本次活动将围绕机器学习模型开发、环境数据处理、模型训练与验证、新污染物智能筛查实操等核心内容展开系统讲解，设置现场答疑环节。
六、参与对象
全校在读硕士、博士研究生
七、报名方式
请有意向参与的同学通过以下链接报名：https://f.wps.cn/g/TsvBOys3/。
