应仪器科学与工程学院赵勃老师邀请，在金宝搏188手机登录网站部支持下，新加坡工程院院士、浙江大学求是讲席教授、国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、亚太人工智能协会（AAIA）会士、国际人工智能产业联盟（AIIA）产业院士Susanto Rahardja教授将于2026年5月9日举行学术讲座，欢迎感兴趣的师生参加。

讲座时间：2026年5月9日（星期六）9:30-10:30

讲座地点：科学园D栋412室

Susanto Rahardja教授个人简介：

Susanto Rahardja教授现任浙江大学求是讲席教授，新加坡工程院院士、国际电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）。曾任新加坡国立大学、新加坡理工大学及西北工业大学教授，并长期担任新加坡科技研究局（A*STAR）及资讯通信发展管理局（IDA）部门主管与主任。

Rahardja教授深耕多媒体信号处理与编码领域30余年，在国际高水平学术期刊及会议发表论文400余篇，获全球授权专利50余项，在音视频信息处理、智能感知与媒体编码等方向具有深厚学术积累与广泛国际影响力。其主导研发的音视频关键技术被广泛应用于MPEG-4、IEEE 1857等国际标准体系，对新一代数字媒体与智能信息产业发展产生了重要推动作用。

2021年，其科研成果入选新加坡A*STAR“三十年来最具影响力的三十项创新与发明”。同时，他长期担任IEEE Transactions on Multimedia（T-MM）、IEEE Transactions on Industrial Electronics（T-IE）、IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing（T-ASLP）等多本国际顶级学术期刊主编及副主编，在国际学术界具有重要影响力。

报告题目：基于视觉感知与色彩分离的高效图像增强

本报告将介绍一种融合色彩科学与视觉感知的高效图像增强框架。该研究将增强过程解耦为低分辨色度建模与全分辨亮度保留，突破了逐像素重建的算力瓶颈。通过引入Transformer推理、感知对齐架构与双边网格学习，本方法以极低的硬件成本实现了4K图像的实时处理，性能显著优于复杂深度模型。

In this talk, an efficient image enhancement framework integrating color science and visual perception will be presented. By decoupling the enhancement process into low-resolution chroma modeling and full-resolution luma preservation, this approach overcomes the bottlenecks of pixel-wise reconstruction. Utilizing transformer-based reasoning, perceptually aligned architectures, and bilateral grid learning, the method achieves real-time 4K processing with minimal hardware costs, significantly outperforming heavier deep networks.

仪器科学与工程学院

金宝搏188手机登录网站部

2026年5月7日

图文 | 何可心 赵勃

编辑 | 何可心 杨子一

初审 | 高一帆

复审 | 杨宗义

终审 | 吴健